01/09/2026 12:49
【AI】網信辦:人工智能領域面臨五大安全風險挑戰,持續健康發展受制約
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▷ 中央網信辦指AI技術存在脆弱性,影響輸出穩定性
▷ 模型漏洞致失控風險,網絡防護難度增加
▷ AI安全風險轉向自主行動,權限隱患突出
▷ 模型漏洞致失控風險,網絡防護難度增加
▷ AI安全風險轉向自主行動,權限隱患突出
2026年國家網絡安全宣傳周將於9月14日-20日在全國範圍內統一舉行。中央網信辦網絡安全協調局副局長、一級巡視員王麗宏今日在宣傳周的新聞發布會上表示,人工智能等新技術加速迭代,快速賦能千行百業,為中國搶佔新一輪發展制高點、構築國際競爭新優勢提供有利契機,同時也帶來前所未有的風險挑戰,成為制約其持續健康發展的瓶頸。
*AI技術先天脆弱,難在場景複雜環境大規模應用*
她指出,當前人工智能領域主要面臨5方面安全風險挑戰。一是技術先天脆弱性難以根除,影響輸出穩定性、可靠性。深度學習等人工智能算法本身運行邏輯複雜、可解釋性比較欠缺,推理過程不透明,異常故障難以快速定位修正,即便是微小的輸入擾動,也可能導致錯誤的推理結果。同時,研發訓練過程中數據來源複雜多元,偏見、歧視等問題可能被有意或無意引入,導致模型錯誤學習並輸出歧視性內容。這類技術層面的先天缺陷,大幅增加了系統故障排查難度,也讓決策合理性難以有效驗證,嚴重制約人工智能在安全要求高、容錯率低、場景複雜的環境中大規模應用。
*先進模型漏洞挖掘能力大增,高度警惕失控風險*
二是模型能力躍遷顛覆傳統安全範式,極端失控風險凸顯。部分前沿模型漏洞挖掘能力大幅躍升,極大降低了網絡攻擊的門檻、提高了防護難度,打破了原來以修補漏洞為核心、由靜態規則驅動的傳統網絡安全防護邏輯,網絡安全防護範式面臨重構。近期多家科技巨頭接連曝出了大模型失控的事件,前沿模型在安全評估中出現智能體繞過沙箱、規避安全邊界、越權訪問攻擊外部真實生產系統等行為,人工智能極端失控風險需要高度警惕。
*高權限智能體或被用作攻擊、竊密*
三是人工智能形態快速演進,安全風險形態加速迭代。2025年以來智能體應用快速湧現,人工智能正在從「回答問題」走向「執行任務」,安全風險也從「生成有害信息」向「自主實施行動」加速躍升。今年初爆火的OpenClaw也出現了高權限終端智能體掌握系統級權限,安全隱患突出,同時智能體大量「技能」插件被確認存在安全風險。這類高權限智能體一旦被攻擊利用,可成為突破網絡邊界的「跳板」、實施攻擊的「肉雞」、偷窺竊密的「木馬」,從「得力助手」淪為「臥底幫兇」。
*AI或被利於混淆事實、誤導用戶等*
四是誤用濫用惡用風險突顯,衝擊社會秩序與倫理邊界。例如在信息服務領域,人工智能可被用於輸出違法有害信息,混淆事實、誤導用戶,污染網絡內容生態。五是全球人工智能領域面臨技術霸權風險。個別國家奉行「技術霸權」,通過出口管制等單邊措施制造供應鏈壁壘,同時也利用輿論炮製大模型不實的測試報告,惡意抹黑他國技術發展。
《經濟通通訊社1日專訊》
*AI技術先天脆弱,難在場景複雜環境大規模應用*
她指出,當前人工智能領域主要面臨5方面安全風險挑戰。一是技術先天脆弱性難以根除,影響輸出穩定性、可靠性。深度學習等人工智能算法本身運行邏輯複雜、可解釋性比較欠缺,推理過程不透明,異常故障難以快速定位修正,即便是微小的輸入擾動,也可能導致錯誤的推理結果。同時,研發訓練過程中數據來源複雜多元,偏見、歧視等問題可能被有意或無意引入,導致模型錯誤學習並輸出歧視性內容。這類技術層面的先天缺陷,大幅增加了系統故障排查難度,也讓決策合理性難以有效驗證,嚴重制約人工智能在安全要求高、容錯率低、場景複雜的環境中大規模應用。
*先進模型漏洞挖掘能力大增,高度警惕失控風險*
二是模型能力躍遷顛覆傳統安全範式,極端失控風險凸顯。部分前沿模型漏洞挖掘能力大幅躍升,極大降低了網絡攻擊的門檻、提高了防護難度,打破了原來以修補漏洞為核心、由靜態規則驅動的傳統網絡安全防護邏輯,網絡安全防護範式面臨重構。近期多家科技巨頭接連曝出了大模型失控的事件,前沿模型在安全評估中出現智能體繞過沙箱、規避安全邊界、越權訪問攻擊外部真實生產系統等行為,人工智能極端失控風險需要高度警惕。
*高權限智能體或被用作攻擊、竊密*
三是人工智能形態快速演進,安全風險形態加速迭代。2025年以來智能體應用快速湧現,人工智能正在從「回答問題」走向「執行任務」,安全風險也從「生成有害信息」向「自主實施行動」加速躍升。今年初爆火的OpenClaw也出現了高權限終端智能體掌握系統級權限,安全隱患突出,同時智能體大量「技能」插件被確認存在安全風險。這類高權限智能體一旦被攻擊利用,可成為突破網絡邊界的「跳板」、實施攻擊的「肉雞」、偷窺竊密的「木馬」,從「得力助手」淪為「臥底幫兇」。
*AI或被利於混淆事實、誤導用戶等*
四是誤用濫用惡用風險突顯,衝擊社會秩序與倫理邊界。例如在信息服務領域,人工智能可被用於輸出違法有害信息,混淆事實、誤導用戶,污染網絡內容生態。五是全球人工智能領域面臨技術霸權風險。個別國家奉行「技術霸權」,通過出口管制等單邊措施制造供應鏈壁壘,同時也利用輿論炮製大模型不實的測試報告,惡意抹黑他國技術發展。
《經濟通通訊社1日專訊》
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