25,736.66
+523.35
(+2.08%)
25,714
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低水23
8,574.62
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4,581.73
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13,719.37
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+29.98
(+1.12%)
80,983.6400
-286.7300
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Avidia Bancorp Inc
  • 22.050
  • -0.110
  • (-0.496%)
  • 最高
  • 22.500
  • 最低
  • 22.050
  • 成交股數
  • 23.91萬
  • 成交金額
  • 2.34百萬
  • 前收市
  • 22.160
  • 開市
  • 22.150
  • 盤後
  • 22.380
  • 0.330
  • (+1.497%)
  • 最高
  • 22.380
  • 最低
  • 22.050
  • 成交股數
  • 2.64萬
  • 成交金額
  • 1.40萬
  • 買入
  • 22.190
  • 賣出
  • 24.380
  • 市值
  • 4.09億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • --
  • 每宗成交金額
  • --
  • 波幅
  • 3.643%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 23.40/14.97
  • 周息率/預期
  • 0.72%/0.74%
  • 10日股價變動
  • 1.379%
  • 風險率
  • 2.348
  • 振幅率
  • 3.281%
  • 啤打系數
  • --

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 04/09/2026 01:05:31
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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