25,435.56
+124.35
(+0.49%)
25,395
+142
(+0.56%)
低水41
8,479.16
+29.06
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4,510.67
-6.49
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662.08億
3,960.83
+19.44
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4,574.79
+26.83
(+0.590%)
13,650.33
+38.78
(+0.285%)
2,693.18
+13.65
(+0.51%)
77,442.4400
+102.4300
(0.132%)
Epam Systems
  • 117.200
  • +0.860
  • (+0.739%)
  • 最高
  • 119.870
  • 最低
  • 115.780
  • 成交股數
  • 97.13萬
  • 成交金額
  • 4.42千萬
  • 前收市
  • 116.340
  • 開市
  • 116.545
  • 盤後
  • 117.200
  • 0.000
  • (0.000%)
  • 最高
  • 118.430
  • 最低
  • 116.690
  • 成交股數
  • 38.13萬
  • 成交金額
  • 2.90百萬
  • 買入
  • 113.990
  • 賣出
  • 120.860
  • 市值
  • 60.02億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 10327
  • 每宗成交金額
  • 4,279
  • 波幅
  • 8.564%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 15.79/8.77
  • 周息率/預期
  • --/--
  • 10日股價變動
  • 6.217%
  • 風險率
  • 41.785
  • 振幅率
  • 3.289%
  • 啤打系數
  • 1.195

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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