25,214.73
-96.48
(-0.38%)
25,171
-82
(-0.32%)
低水44
8,383.09
-67.01
(-0.79%)
4,468.98
-48.18
(-1.07%)
1,540.04億
3,944.94
+3.55
(+0.090%)
4,556.00
+8.04
(+0.177%)
13,640.40
+28.85
(+0.212%)
2,682.17
+2.64
(+0.10%)
77,781.6200
+441.6100
(0.571%)
Espey Mfg & Electronics Corp
  • 62.000
  • -0.220
  • (-0.354%)
  • 最高
  • 62.700
  • 最低
  • 62.000
  • 成交股數
  • 2.53萬
  • 成交金額
  • 76.22萬
  • 前收市
  • 62.220
  • 開市
  • 62.220
  • 盤後
  • 62.000
  • 0.000
  • (0.000%)
  • 最高
  • 62.000
  • 最低
  • 62.000
  • 成交股數
  • 3,720.00
  • 成交金額
  • 3.43萬
  • 買入
  • 52.920
  • 賣出
  • 69.290
  • 市值
  • 1.86億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 681
  • 每宗成交金額
  • 1,119
  • 波幅
  • 6.868%
  • 交易所
  • NYSE-M
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 16.33/9.73
  • 周息率/預期
  • 2.81%/1.60%
  • 10日股價變動
  • -4.291%
  • 風險率
  • 10.133
  • 振幅率
  • 1.574%
  • 啤打系數
  • 0.714

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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