25,214.21
-97.00
(-0.38%)
25,173
-80
(-0.32%)
低水41
8,383.04
-67.06
(-0.79%)
4,469.04
-48.12
(-1.07%)
1,547.46億
3,943.50
+2.11
(+0.054%)
4,554.12
+6.16
(+0.135%)
13,632.57
+21.02
(+0.154%)
2,681.59
+2.06
(+0.08%)
77,781.6200
+441.6100
(0.571%)
Establishment Labs Holdings
  • 74.920
  • +5.370
  • (+7.721%)
  • 最高
  • 75.080
  • 最低
  • 70.850
  • 成交股數
  • 59.11萬
  • 成交金額
  • 3.87千萬
  • 前收市
  • 69.550
  • 開市
  • 70.850
  • 盤後
  • 74.980
  • 0.060
  • (+0.080%)
  • 最高
  • 75.960
  • 最低
  • 74.920
  • 成交股數
  • 2.47萬
  • 成交金額
  • 1.90百萬
  • 買入
  • 74.930
  • 賣出
  • 87.200
  • 市值
  • 20.73億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 9761
  • 每宗成交金額
  • 3,966
  • 波幅
  • 5.830%
  • 交易所
  • NASDAQ
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • --/210.76
  • 周息率/預期
  • --/--
  • 10日股價變動
  • 3.096%
  • 風險率
  • 14.420
  • 振幅率
  • 3.628%
  • 啤打系數
  • 1.226

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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