25,317.49
+6.28
(+0.02%)
25,269
+16
(+0.06%)
低水48
8,423.01
-27.09
(-0.32%)
4,491.77
-25.39
(-0.56%)
1,050.13億
3,958.19
+16.80
(+0.426%)
4,571.05
+23.09
(+0.508%)
13,664.14
+52.59
(+0.386%)
2,691.36
+11.83
(+0.44%)
77,637.6700
+297.6600
(0.385%)
Hagerty
  • 13.230
  • +0.110
  • (+0.838%)
  • 最高
  • 13.380
  • 最低
  • 13.070
  • 成交股數
  • 8.05萬
  • 成交金額
  • 42.42萬
  • 前收市
  • 13.120
  • 開市
  • 13.110
  • 盤後
  • 13.230
  • 0.000
  • (0.000%)
  • 最高
  • 13.230
  • 最低
  • 13.230
  • 成交股數
  • 1.53萬
  • 成交金額
  • 1.39萬
  • 買入
  • 10.920
  • 賣出
  • 13.990
  • 市值
  • 13.39億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 2866
  • 每宗成交金額
  • 148
  • 波幅
  • 3.998%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 100.92/23.02
  • 周息率/預期
  • --/--
  • 10日股價變動
  • 1.147%
  • 風險率
  • 1.070
  • 振幅率
  • 3.089%
  • 啤打系數
  • 0.984

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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