25,434.54
+123.33
(+0.49%)
25,395
+142
(+0.56%)
低水40
8,478.34
+28.24
(+0.33%)
4,509.66
-7.50
(-0.17%)
660.46億
3,961.24
+19.85
(+0.504%)
4,575.93
+27.97
(+0.615%)
13,656.25
+44.70
(+0.328%)
2,693.79
+14.26
(+0.53%)
77,442.4400
+102.4300
(0.132%)
M-tron Industries
  • 73.010
  • -1.860
  • (-2.484%)
  • 最高
  • 75.880
  • 最低
  • 71.880
  • 成交股數
  • 11.21萬
  • 成交金額
  • 4.48百萬
  • 前收市
  • 74.870
  • 開市
  • 74.800
  • 盤後
  • 73.590
  • 0.580
  • (+0.794%)
  • 最高
  • 73.590
  • 最低
  • 73.010
  • 成交股數
  • 374.00
  • 成交金額
  • 2.02萬
  • 買入
  • 45.500
  • 賣出
  • 116.360
  • 市值
  • 3.25億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 2635
  • 每宗成交金額
  • 1,699
  • 波幅
  • 4.328%
  • 交易所
  • NYSE-M
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 29.32/29.48
  • 周息率/預期
  • --/--
  • 10日股價變動
  • -9.875%
  • 風險率
  • 16.681
  • 振幅率
  • 2.104%
  • 啤打系數
  • 1.304

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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