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83,890.3400
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微軟
  • 498.645
  • +0.645
  • (+0.130%)
  • 最高
  • 509.440
  • 最低
  • 495.900
  • 成交股數
  • 9.61百萬
  • 成交金額
  • 33.11億
  • 前收市
  • 498.000
  • 開市
  • 501.100
  • 買入
  • 498.610
  • 賣出
  • 498.700
  • 市值
  • 36,979.22億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 217717
  • 每宗成交金額
  • 15,206
  • 波幅
  • 4.086%
  • 交易所
  • NASDAQ
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 27.74/20.42
  • 周息率/預期
  • 0.73%/0.78%
  • 10日股價變動
  • 0.577%
  • 風險率
  • 51.451
  • 振幅率
  • 2.964%
  • 啤打系數
  • 1.174

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 23/09/2026 12:38:30
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

10/09/2026 02:35

環球動態|智庫警告英國AI數據中心創職效應被高估

  《經濟通通訊社10日專訊》英國智庫Verdant最新研究指出,AI數據中心建設帶動的就業效應恐被科技業嚴重高估。報告顯示,現有數據中心僅創造約4400個直接職位,較行業預估少82%,預測至2035年新增職位亦僅達行業預測的四分之一。

 

  Verdant發表報告,指科技協會techUK採用每兆瓦8.5個職位的計算模型嚴重失真,實際容量加權平均值應為1.2個職位。該智庫分析20個規劃中數據中心發現,新型大型設施自動化程度提高,所需常駐人員大幅減少。

 

  英國政府發言人批評報告採用「每兆瓦職位數」指標具誤導性,強調忽略數據中心帶動的周邊經濟效益及國家安全價值。科技部長Kanishka Narayan強調,未來數據中心需更好融入社區發展。

 

  報告發布之際,Alphabet(US.GOOGL)、微軟(US.MSFT)、Meta(US.META)及亞馬遜(US.AMZN)今年合共投入近700億美元建設AI數據中心。人力資源公司Randstad分析顯示,2022至2026年間數據中心機器技術員需求激增107%,製冷系統工程師空缺亦增長67%。

 

  techUK反駁指其估算基於公開方法論與標準經濟影響評估技術,強調包含供應鏈就業效應。Verdant則堅持應聚焦設施內實際職位,指數據中心創職效率遠低於鋼鐵廠、醫院等傳統設施。

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