26,160.33
-233.93
(-0.89%)
26,502
+320
(+1.22%)
高水342
8,845.02
-60.09
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5,042.68
-49.40
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2,380.42億
4,051.43
-4.12
(-0.102%)
4,728.67
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14,885.42
+89.09
(+0.602%)
2,754.02
-0.78
(-0.03%)
77,350.0000
+2,195.7200
(2.922%)
英偉達
  • 201.680
  • +3.330
  • (+1.679%)
  • 最高
  • 201.700
  • 最低
  • 199.270
  • 成交股數
  • 1.60億
  • 成交金額
  • 255.93億
  • 前收市
  • 198.350
  • 開市
  • 199.900
  • 盤後
  • 201.040
  • -0.640
  • (-0.317%)
  • 最高
  • 201.880
  • 最低
  • 192.847
  • 成交股數
  • 91.42萬
  • 成交金額
  • 12.45億
  • 買入
  • 201.030
  • 賣出
  • 201.040
  • 市值
  • 48,199.05億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 1392034
  • 每宗成交金額
  • 18,385
  • 波幅
  • 4.037%
  • 交易所
  • NASDAQ
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 40.40/18.47
  • 周息率/預期
  • 0.02%/0.02%
  • 10日股價變動
  • 13.533%
  • 風險率
  • 23.343
  • 振幅率
  • 2.042%
  • 啤打系數
  • 2.026

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 17/04/2026 18:45:00
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

16/03/2026 21:37

美股動向|英偉達CEO黃仁勳稱數據中心支出2030年料達4萬億美元

  《經濟通通訊社16日專訊》英偉達(US.NVDA)行政總裁黃仁勳在2月第四季度業績電話會議中釋出關鍵行業預測,指數據中心資本開支將於2030年達每年3至4萬億美元,較今年預估的1萬億美元規模呈現3倍增長空間。

 

  黃仁勳指出,隨着代理式AI(Agentic AI)技術拐點到來,企業正開發具備多步驟推理能力的複雜模型。以OpenAI的GPT-5為例,相較早期版本僅能進行概率性文字預測,新一代模型已能執行邏輯推理任務。摩根大通策略師Stephanie Aliaga分析,此類推理模型需消耗更多運算資源,將持續推高對英偉達GPU的需求。

 

  黃仁勳預告下一階段將發展實體AI(Physical AI),將智能系統整合至機械人與自動駕駛等物理應用領域。他強調此領域蘊藏巨大商機,配合數據中心開支擴張,將形成多層次增長曲線。據麥肯錫估算,GPU及網絡設備已佔數據中心總開支逾50%,英偉達在兩大領域均具主導地位。

 

  黃仁勳提出「每瓦特推理代幣量」將成雲端服務商核心指標,強調英偉達通過系統級優化提供業界最低代幣成本。該公司提供包含GPU、CPU及網絡設備的機架級解決方案,配合CUDA生態系統優勢,形成軟硬件協同護城河。分析指此模式有效抵禦客製化晶片的潛在競爭威脅。

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