25,404.58
+93.37
(+0.37%)
25,352
+99
(+0.39%)
低水53
8,463.04
+12.94
(+0.15%)
4,510.26
-6.90
(-0.15%)
721.82億
3,959.99
+18.60
(+0.472%)
4,575.17
+27.21
(+0.598%)
13,655.79
+44.24
(+0.325%)
2,694.34
+14.81
(+0.55%)
77,601.9900
+261.9800
(0.339%)
Paymentus Holdings
  • 36.280
  • +1.150
  • (+3.274%)
  • 最高
  • 36.639
  • 最低
  • 34.650
  • 成交股數
  • 1.98百萬
  • 成交金額
  • 3.70千萬
  • 前收市
  • 35.130
  • 開市
  • 34.840
  • 盤後
  • 36.280
  • 0.000
  • (0.000%)
  • 最高
  • 36.280
  • 最低
  • 36.280
  • 成交股數
  • 21.47萬
  • 成交金額
  • 1.07百萬
  • 買入
  • 29.340
  • 賣出
  • 39.540
  • 市值
  • 44.24億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 18017
  • 每宗成交金額
  • 2,054
  • 波幅
  • 12.013%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 53.23/--
  • 周息率/預期
  • --/--
  • 10日股價變動
  • -9.300%
  • 風險率
  • 5.198
  • 振幅率
  • 2.708%
  • 啤打系數
  • 0.624

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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