25,668.13
+454.82
(+1.80%)
25,653
+511
(+2.03%)
低水15
8,560.10
+174.86
(+2.09%)
4,561.80
+93.32
(+2.09%)
2,274.84億
3,930.12
-11.97
(-0.304%)
4,548.05
-4.53
(-0.100%)
13,516.97
-108.15
(-0.794%)
2,687.37
+5.81
(+0.22%)
80,833.6200
-436.7500
(-0.537%)
Power REIT
  • 7.360
  • +0.150
  • (+2.080%)
  • 最高
  • 7.360
  • 最低
  • 7.020
  • 成交股數
  • 3,324.00
  • 成交金額
  • 1.41萬
  • 前收市
  • 7.210
  • 開市
  • 7.190
  • 盤後
  • 7.160
  • -0.200
  • (-2.717%)
  • 最高
  • 7.360
  • 最低
  • 7.099
  • 成交股數
  • 217.00
  • 成交金額
  • 1,361.86
  • 買入
  • 6.420
  • 賣出
  • 8.550
  • 市值
  • 2.65百萬
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • --
  • 每宗成交金額
  • --
  • 波幅
  • 8.838%
  • 交易所
  • NYSE-M
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • --/--
  • 周息率/預期
  • 1.39%/--
  • 10日股價變動
  • -5.641%
  • 風險率
  • 1.255
  • 振幅率
  • 7.989%
  • 啤打系數
  • 0.135

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 04/09/2026 03:21:32
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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