24,950.61
-324.35
(-1.28%)
24,924
-283
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低水27
8,266.67
-102.38
(-1.22%)
4,330.26
-90.53
(-2.05%)
653.49億
3,938.77
-12.74
(-0.322%)
4,555.54
-17.06
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13,639.14
-84.18
(-0.613%)
2,696.02
-6.89
(-0.25%)
78,057.1300
-249.3000
(-0.318%)
Shreya Acquisition Group
  • 10.010
  • -0.030
  • (-0.299%)
  • 最高
  • 10.010
  • 最低
  • 10.010
  • 成交股數
  • 25.10萬
  • 成交金額
  • 2.50百萬
  • 前收市
  • 10.040
  • 開市
  • 10.010
  • 買入
  • 4.020
  • 賣出
  • 10.950
  • 市值
  • 1.62億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 5
  • 每宗成交金額
  • 500,512
  • 波幅
  • 0.563%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • --/--
  • 周息率/預期
  • --/--
  • 10日股價變動
  • 0.000%
  • 風險率
  • 0.046
  • 振幅率
  • --
  • 啤打系數
  • --

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 09/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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