25,174.34
-136.87
(-0.54%)
25,136
-117
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低水38
8,372.18
-77.92
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4,461.71
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1,820.75億
3,942.09
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4,552.58
+4.62
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13,625.12
+13.57
(+0.100%)
2,681.56
+2.03
(+0.08%)
77,932.4000
+592.3900
(0.766%)
阿根廷電信
  • 13.310
  • +0.210
  • (+1.603%)
  • 最高
  • 13.503
  • 最低
  • 13.185
  • 成交股數
  • 16.51萬
  • 成交金額
  • 89.16萬
  • 前收市
  • 13.100
  • 開市
  • 13.210
  • 盤後
  • 13.310
  • 0.000
  • (0.000%)
  • 最高
  • 13.310
  • 最低
  • 13.310
  • 成交股數
  • 1.52萬
  • 成交金額
  • 2.78萬
  • 買入
  • 11.030
  • 賣出
  • 16.290
  • 市值
  • 56.43億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 1979
  • 每宗成交金額
  • 451
  • 波幅
  • 5.048%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 10.73/4.68
  • 周息率/預期
  • 2.35%/0.33%
  • 10日股價變動
  • 1.294%
  • 風險率
  • 2.009
  • 振幅率
  • 4.066%
  • 啤打系數
  • 1.982

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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