25,404.92
+93.71
(+0.37%)
25,355
+102
(+0.40%)
低水50
8,463.13
+13.03
(+0.15%)
4,511.13
-6.03
(-0.13%)
726.06億
3,961.39
+20.00
(+0.507%)
4,577.11
+29.15
(+0.641%)
13,669.71
+58.16
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2,696.67
+17.14
(+0.64%)
77,850.0000
+509.9900
(0.659%)
Timberland Bancorp
  • 45.660
  • +0.640
  • (+1.422%)
  • 最高
  • 46.300
  • 最低
  • 45.220
  • 成交股數
  • 3.77萬
  • 成交金額
  • 1.87百萬
  • 前收市
  • 45.020
  • 開市
  • 45.220
  • 盤後
  • 45.660
  • 0.000
  • (0.000%)
  • 最高
  • 45.660
  • 最低
  • 45.660
  • 成交股數
  • 196.00
  • 成交金額
  • 9,003.66
  • 買入
  • 18.380
  • 賣出
  • 51.010
  • 市值
  • 3.50億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 1176
  • 每宗成交金額
  • 1,588
  • 波幅
  • 3.154%
  • 交易所
  • NASDAQ
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 11.28/34.33
  • 周息率/預期
  • 2.58%/2.64%
  • 10日股價變動
  • -1.912%
  • 風險率
  • 4.246
  • 振幅率
  • 3.394%
  • 啤打系數
  • 0.285

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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