25,274.96
-42.22
(-0.17%)
24,982
-225
(-0.89%)
低水293
8,369.05
-28.27
(-0.34%)
4,420.79
-34.06
(-0.76%)
2,049.45億
3,951.51
+10.96
(+0.278%)
4,572.60
+13.86
(+0.304%)
13,723.32
+20.11
(+0.147%)
2,702.91
+9.02
(+0.33%)
78,258.0000
-197.8000
(-0.252%)
Zedge
  • 2.930
  • -0.170
  • (-5.484%)
  • 最高
  • 3.080
  • 最低
  • 2.900
  • 成交股數
  • 14.89萬
  • 成交金額
  • 24.67萬
  • 前收市
  • 3.100
  • 開市
  • 3.080
  • 盤後
  • 2.880
  • -0.050
  • (-1.696%)
  • 最高
  • 2.930
  • 最低
  • 2.880
  • 成交股數
  • 1.04萬
  • 成交金額
  • 602.94
  • 買入
  • 2.640
  • 賣出
  • 2.960
  • 市值
  • 4.05千萬
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 491
  • 每宗成交金額
  • 502
  • 波幅
  • 7.814%
  • 交易所
  • NYSE-M
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • --/--
  • 周息率/預期
  • 2.32%/2.68%
  • 10日股價變動
  • 2.091%
  • 風險率
  • 0.299
  • 振幅率
  • 5.941%
  • 啤打系數
  • 1.294

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 09/09/2026 17:16:30
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

海鮮優惠
最新
人氣
etnet TV
財經新聞
評論
專題透視
生活
DIVA
健康好人生
香港好去處