潘恩美擁有超過20年的資產管理從業經驗,負責多個渠道的零售基金分銷業務。加入富達國際之前,潘恩美為摩根資產管理擔任香港分銷業務主管,並曾在貝萊德及法國興業銀行中擔任不同職位,集中零售銀行及私人銀行業務。潘恩美擁有加拿大約克大學的文學士學位,主修經濟學。

27/09/2024 10:01

《投資特寫-潘恩美》投資環境充滿挑戰,如何物色優質科企?

  《投資特寫》由於消費者開支放緩,且經濟數據低迷顯示工業正進入下行周期,同時市場對
科技行業的投資回報存在爭議,特別是大規模投資建設人工智能(AI)基建後尚未見到產生顯
著收入或成本效率大升,各種因素影響下,環球科技股7月大幅回落。儘管未來數月科技股的投
資環境仍將充滿挑戰,但這反而有利主動型股票投資者。
  最近科技公司的業績方面,企業盈利表現好壞參半,大型科企因擁有可持續競爭優勢、強勁
的增長動力及強大的定價能力,因此仍能在充斥不確定性的宏觀環境下實現穩健盈利,而且市場
對雲端運算的需求靠穩或甚至重新加速,因此維持看好大型科技股的看法。不過,現時不少美國
大型科技股的估值大幅上升空間有限,因而建議在中小企尋找估值被低估的機會。
  受宏觀經濟憂慮及電動汽車需求放緩影響,工業及汽車行業相關的半導體公司表現受壓,惟
這些優質模擬半導體公司因持續產生強勁的自由現金流,故即使仍處於去存貨周期中,目前仍是
值得吸納的時機。
  眾所周知,AI是個不容忽視的投資主題,但市場過於沉迷現狀而忽略展望未來。企業爭相
發展AI下,帶動AI基建的巨大需求,因此AI數據中心對半導體及硬件的需求急劇增長。這
個趨勢能否持續仍存在不確定性,投資者應透過投資於能長期產生持久盈利的公司,以把握有關
主題。
  從風險回報的角度來看,持有AI硬件股及半導體股的吸引力有限,反觀服務及軟件公司反
而更值得留意,因企業採納AI需時,故潛在好處尚未反映。長遠而言,客戶將AI的工作與流
程建入雲端,雲端運算服務供應商便會產生「年金」收入,軟件公司亦能令AI功能變現,資訊
科技服務公司則會幫助客戶採納AI,故此雲端運算服務、數據軟件基建及資訊科技顧問服務公
司是被低估的AI主題長期受惠者。《富達國際香港及中國離岸分銷業務總監 潘恩美》
 
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